Объем 340 страниц
2017 год
Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения
О книге
Математические алгоритмы с каждым днем все сильнее подчиняют себе нашу жизнь. Более того: по мнению автора книги, профессора математики и финансового аналитика, эти алгоритмы уже превратились в опасное оружие в руках государства и корпораций – и это оружие нацелено в первую очередь на самые бедные и незащищенные слои населения. Новейшие математические приложения, с помощью которых банки и страховые компании отслеживают каждый наш шаг, претендуют на полную объективность, однако на самом деле в них заложены те же... Далее
Книга хорошая чтобы задуматься в каких областях можно использовать большие данные и где они приносят пользу. В книге нет технических деталей а только обсуждение социальных аспектов использования данных. Точка зрения автора не сильно убедительна в плане вреда данных, скорее наоборот то что она считает плохим следует поизучать и использовать для достижения результатов.
Книга разочаровала. Начало закручено довольно лихо, но за пределами ознакомительного фрагмента автор начинает очень быстро сыпаться. Ближе к концу текст превращается просто в бесконечное нытье недовольного всем на свете интиллигента.
Только небольшая часть книги (~15% от силы) действительно соответствует титульной теме, то есть про математику и большие данные. Все остальное это по большей части философские рассуждения про социальную справедливость.
Конкретно на борьбе с расизмом у автора по моему вообще поехала крыша… видимо как и у всей америки. Интересно, книги и фильмы в... Далее
Интересное чтение, на одном дыхании. Много реальных примеров. Хорошая информация, чтобы подумать. Интересно было прочитать взгляд ученой, которая работала в финансовой сфере.
Приведены отличные примеры как Большие данные могут навредить людям, хоть и помогают компаниям зарабатывать больше денег. В книге нет программирования, формул и математики вообще. Но подняты моральные проблемы такой аналитики. Китай вводит «социальные рейтинги», но эта проблема существует давно и будет только хуже.
Отзывы, 9 отзывов9